র * এর এজেন্ট হয়ে যারা কাজ করছেন!! ১ তারেক রহমান ২ সালাউদ্দিন ৩ ফখরুল ইসলাম ৪ আব্বাসর * এর এজেন্ট হয়ে যারা কাজ করছেন!! 1 Tarique রহমান 2 সালাউদ্দিন 3 ফখরুল ইসলাম 4 আব্বাস
২০২৪ সালের জুলাই গণঅভ্যুত্থানের পরবর্তী সময়ে বাংলাভাষী অনলাইন পরিসরে ইলিয়াস হোসেন নামটি উল্লেখযোগ্যভাবে আলোচিত। গত ডিসেম্বরে দৈনিক প্রথম আলো ও ডেইলি স্টার কার্যালয়ে হামলা-ভাংচুরের ঘটনার পর গণমাধ্যমে প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী তার একটি ফেসবুক অ্যাকাউন্ট সরিয়ে নেওয়া হয়। পরবর্তীতে একাধিক নতুন অ্যাকাউন্টের মাধ্যমে একই নাম বা সংশ্লিষ্ট পরিচয়ে ফেসবুকে কনটেন্ট প্রকাশ অব্যাহত রয়েছে বলে প্রকাশ্য তথ্য থেকে দেখা যায়।In the period following the July 2024 uprising, the name Elias Hossain became highly visible in Bangla-language online spaces. After the vandalism attack on the offices of Prothom Alo and The Daily Star last December, media reports indicated that one of his Facebook accounts was removed. Publicly visible information suggests that content under the same name or related identity has continued through multiple new accounts.
ফেসবুক প্রোফাইল, পেইজ ও গ্রুপ– এই তিন ক্ষেত্রেই তার কনটেন্টর উপস্থিতি লক্ষ্য করা যায়। ডেটা এক্সপ্লেইনার প্রকাশ্যভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য দুটি প্রোফাইল, দুটি গ্রুপ এবং ছয়টি পেইজ থেকে মোট ৯,৯৫২টি পাবলিক পোস্ট সংগ্রহ করেছে। নির্বাচনকেন্দ্রিক তিন মাসে (১২ ডিসেম্বর থেকে ১৫ ফেব্রুয়ারি) প্রকাশিত এই পোস্টগুলোর মধ্যে ২৩টি কীওয়ার্ডের ভিত্তিতে ২,৭৯৮টি পোস্ট বিশ্লেষণের জন্য বাছাই করা হয়।Content was published across three kinds of Facebook surfaces: profiles, pages, and groups. DataXplainer collected 9,952 public posts from two publicly accessible profiles, two groups, and six pages. From posts published during the three election-centered months between 12 December and 15 February, 2,798 posts were selected for analysis using 23 keywords.
নির্বাচিত পোস্টগুলোর ভাষা ও উপস্থাপনা বিশ্লেষণ করে তিন ধরনের প্রবণতা লক্ষ্য করা যায়: ১. বিএনপি ও তারেক রহমানকে ঘিরে সমালোচনামূলক উপস্থাপন, ২. জামায়াতে ইসলামি-সম্পর্কিত ইতিবাচক বা সমর্থনধর্মী বয়ান, ৩. নির্বাচন প্রক্রিয়া নিয়ে প্রশ্ন বা সংশয়।Analysis of the language and presentation of selected posts revealed three broad patterns: 1) direct critical framing around BNP and Tarique Rahman, 2) positive or supportive narratives related to Jamaat-e-Islami, and 3) questioning or doubt around the election process.
এই অনুসন্ধানমূলক বিশ্লেষণে শুধু সেসব কনটেন্ট বিবেচনা করা হয়েছে, যেখানে বিএনপি, তারেক রহমান বা ছাত্রদলের উল্লেখ রয়েছে। এ ধরনের পোস্টের সংখ্যা ছিল ৬১৮। এর মধ্যে অন্তত ২০০ ভিউ হয়েছে এমন ২৬৩টি পোস্ট বিশ্লেষণ করা হয়েছে।This investigation focused specifically on content mentioning BNP, Tarique Rahman, or the student wing Chhatra Dal. There were 618 such posts. Of these, 263 posts with at least 200 views were included in the final analysis.
ডেটা বিশ্লেষণে দেখা যায়, সরাসরি সমালোচনামূলক ভাষার পাশাপাশি এমন কনটেন্টও রয়েছে যেখানে প্রশ্ন, ব্যাখ্যা বা “জনমত” উপস্থাপনের ভঙ্গি ব্যবহৃত হয়েছে। এই ধরনের উপস্থাপন সরাসরি আক্রমণ হিসেবে চিহ্নিত না হলেও, একটি নির্দিষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি উপস্থাপনে ভূমিকা রাখতে পারে– এমন একটি প্রবণতা লক্ষ্য করা যায়।Alongside explicitly critical language, the dataset also includes content framed as questions, explanation, or 'public opinion.' While such presentation may not appear as an overt attack, it can still help advance a particular point of view.
এই অনুসন্ধানে মূলত বোঝার চেষ্টা করা হয়েছে, কীভাবে ভিন্ন ধরনের কনটেন্ট– সরাসরি সমালোচনা, মত নির্মাণ– সময়ের সাথে ছড়িয়ে পড়ে এবং অনলাইন আলোচনায় প্রভাব ফেলতে পারে।This investigation seeks to understand how different forms of content– especially direct criticism and framing– spread over time and influence online discussion.
সরাসরি আক্রমণ সবসময় সবচেয়ে কার্যকর নয়Direct attacks are not always the most effective
বিশ্লেষণের জন্য ২৬৩টি পোস্টকে তিনটি ধরনে ভাগ করা হয়েছে– সরাসরি সমালোচনা, পরোক্ষ সমালোচনা এবং মত নির্মাণ। এর মধ্যে ১২৬টি পোস্ট (৪৭.৯%) সরাসরি সমালোচনামূলকভাষার, ৯৬টি (৩৬.৫%) পরোক্ষ বা ইঙ্গিতপূর্ণ উপস্থাপনার, এবং ৪১টি (১৫.৬%) মত নির্মাণধর্মী কনটেন্ট হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে।Across the 263 analysed posts, three narrative types were identified: direct criticism, indirect criticism, and opinion framing. Of these, 126 posts (47.9%) were coded as direct criticism, 96 (36.5%) as indirect or suggestive criticism, and 41 (15.6%) as framing-oriented content.
সংখ্যার হিসেবে এক্ষেত্রে সরাসরি সমালোচনাকেই প্রধান প্রবণতা বলে মনে হতে পারে। তবে কেবল পোস্টের সংখ্যা নয়, বরং ভিউ, রিঅ্যাকশন ও শেয়ারের মতো সূচক একত্রে বিবেচনা করলে প্রভাবের ক্ষেত্রে ভিন্ন একটি চিত্র দেখা যায়।By volume alone, direct criticism appears to be the dominant pattern. But once views, reactions, and shares are considered together, a different picture of impact emerges.
মোট প্রভাবের হিসেবে– অর্থাৎ ভিউ, রিঅ্যাকশন ও শেয়ার মিলিয়ে– সরাসরি আক্রমণধর্মী ১২৬টি পোস্টের সম্মিলিত প্রভাবমান ছিল ৩১,৭৩,০১৭। অন্যদিকে, মত নির্মাণধর্মী মাত্র ৪১টি পোস্টের সম্মিলিত প্রভাবমান ছিল ৩০,৪৪,০৩৮। আর পরোক্ষ সমালোচনার ৯৬টি পোস্টের প্রভাবমান ৯,৯০,৭৮৭।In total impact terms–combining views, reactions, and shares– the 126 direct-attack posts generated 3,173,017 in combined impact. By contrast, just 41 framing posts generated 3,044,038, while the 96 indirect-criticism posts generated 990,787.
এই তুলনা থেকে দেখা যায়, সংখ্যায় কম হলেও মত নির্মাণধর্মী কনটেন্ট সম্মিলিত প্রভাবের দিক থেকে সরাসরি আক্রমণের কাছাকাছি অবস্থানে রয়েছে।This comparison suggests that, despite being fewer in number, framing content came close to direct attacks in total combined impact.
প্রতি পোস্টের গড় প্রভাব বিশ্লেষণ করলে প্রভাবের বৈপরিত্য আরও স্পষ্ট হয়। মত নির্মাণধর্মী পোস্টের গড় প্রভাব যেখানে ৭৪,২৪৪, সেখানে সরাসরি সমালোচনামূলক পোস্টের গড় প্রভাব ২৫,১৮২, এবং পরোক্ষ আক্রমণের গড় প্রভাব ১০,৩২০।The contrast becomes sharper when average impact per post is examined. Framing posts averaged 74,244 in impact, compared with 25,182 for direct-criticism posts and 10,320 for indirect attacks.
অর্থাৎ গড় হিসেবে মত নির্মাণধর্মী পোস্ট তুলনামূলকভাবে বেশি প্রভাব তৈরি করতে পারে– এমন একটি প্রবণতা ডেটা থেকে লক্ষ্য করা যায়। একটি মত নির্মাণমূলক পোস্ট গড়ে একটি সরাসরি সমালোচনামূলক পোস্টের চেয়ে প্রায় তিন গুণ বেশি প্রভাব ফেলতে পারে। আর একটি পরোক্ষ আক্রমণধর্মী পোস্টের চেয়ে প্রায় সাত গুণ বেশি প্রভাব ফেলতে পারে।In other words, the data suggests that framing posts can generate substantially more impact on average. A framing post produced roughly three times the impact of a direct-criticism post and about seven times the impact of an indirect-attack post.
মত নির্মাণধর্মী কনটেন্ট কেন বেশি প্রভাবশালী হতে পারেWhy framing-style content may be more powerful
উদ্দেশ্য যদি হয় মানুষের মনে ধীরে ধীরে একটি ধারণার প্রতিষ্ঠা করা, তাহলে শুধু উচ্চ কণ্ঠে বলে যাওয়াই যথেষ্ঠ নয়। সেক্ষেত্রে প্রয়োজন এমন উপস্থাপন, যা প্রতিরোধ কমিয়ে গ্রহণযোগ্যতা বাড়াতে পারে।If the goal is to gradually establish a particular idea in public discussion, volume alone is not enough. What matters is a form of presentation that lowers resistance and increases acceptability.
প্রভাবের সেই কাজটি সবচেয়ে ভালোভাবে করেছে মত নির্মাণমূলক পোস্টগুলো– ডেটা বিশ্লেষণে এমন একটি প্রবণতা লক্ষ্য করা যায়।The data suggests that framing-style posts performed this role most effectively.
পোস্ট প্রতি গড় প্রভাবের পাশাপাশি শেয়ারের ডেটাও এই পর্যবেক্ষণের সঙ্গে সঙ্গতিপূর্ণ। কোনো কনটেন্ট দেখা এক বিষয়, আর সেটি ব্যবহারকারীরা নিজেদের নেটওয়ার্কে ছড়িয়ে দিচ্ছে কি না– তা আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।Share data reinforces the same pattern. Seeing a piece of content is one thing; users actively redistributing it through their own networks is another important signal.
ডেটা বিশ্লেষণে দেখা যায়, একটি মত নির্মাণধর্মী পোস্ট গড়ে ২৫০ বার শেয়ার হয়েছে। সরাসরি সমালোচনামূলক পোস্টের ক্ষেত্রে এই সংখ্যা ২২৫, এবং পরোক্ষ সমালোচনামূলক পোস্টের ক্ষেত্রে ৬৮। অর্থাৎ মত নির্মাণধর্মী কনটেন্টের রিচ বাড়ার পাশাপাশি পুনর্বিস্তারও ঘটেছে বেশি।The data shows that a framing post was shared 250 times on average. For direct criticism, the average was 225, and for indirect criticism, 68. That means framing content not only reached audiences but was also redistributed more often.
মোট কনটেন্টের মাত্র ১৫.৬% হওয়া সত্ত্বেও মত নির্মাণধর্মী পোস্ট সম্মিলিত প্রভাব ও গড় সম্পৃক্ততার দিক থেকে উল্লেখযোগ্য অবস্থানে রয়েছে। এটি ইঙ্গিত করে যে, মত নির্মাণধর্মী উপস্থাপন অনলাইন আলোচনায় প্রভাব তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে।Although framing posts made up only 15.6% of all content, they were disproportionately strong in combined impact and average engagement. This suggests that framing-style presentation may play an important role in shaping online discussion.
সরাসরি সমালোচনামূলক কনটেন্ট সাধারণত স্পষ্ট ও সহজে চিহ্নিত করা যায়। অনেক ক্ষেত্রে তা তীব্র বা অবস্থাননির্ভর হিসেবে প্রতীয়মান হতে পারে। ফলে কিছু ব্যবহারকারী এ ধরনের কনটেন্টের সঙ্গে সহজে একমত না-ও হতে পারেন।Directly critical content is usually explicit and easy to identify. In many cases it can appear harsh or overtly partisan, making some users less likely to align with it.
অন্যদিকে, মত নির্মাণধর্মী কনটেন্ট বিভিন্ন আকারে প্রকাশ পায়– যেমন প্রশ্ন করা, তুলনা করা, বিশ্লেষণ, পর্যবেক্ষণ বা “জনমত” উপস্থাপনের ভঙ্গিতে। এর ফলে এসব কনটেন্টকে একজন ব্যবহারকারী সরাসরি আক্রমণ হিসেবে না দেখে, আলোচনার অংশ হিসেবে বিবেচনা করতে পারেন।Framing content, by contrast, often appears in the form of questions, comparisons, analysis, observation, or appeals to 'public opinion.' As a result, users may not read it as a direct attack, but rather as part of a broader conversation.
বিএনপি-তারেক অঙ্গাঙ্গিBNP and Tarique are tightly linked in the narrative
২৬৩টি পোস্টের মধ্যে বিএনপি-সম্পর্কিত পোস্ট ছিল ১৫৬টি। এগুলোর মোট ভিউ ছিল ৪০,৩৬,৪২৩, শেয়ার ২৭,৯৭৮ শেয়ার এবং প্রভাব ৪৩,২৪,৩১৯।Of the 263 posts, 156 referred to BNP. Together they generated 4,036,423 views, 27,978 shares, and a total impact score of 4,324,319.
এই পোস্টগুলোর বিশ্লেষণে দেখা যায়, মত নির্মাণধর্মী পোস্ট সংখ্যায় কম হলেও সম্মিলিত প্রভাবের দিক থেকে উল্লেখযোগ্য অবস্থানে রয়েছে। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, ৮০টি সরাসরি সমালোচনামূলক পোস্টের মোট প্রভাব যেখানে ১৪,৭১,০৫৩, সেখানে মাত্র ২৬টি মত নির্মাণধর্মী পোস্টের প্রভাব ২৩,১৯,০৫৬।The analysis shows that, although fewer in number, framing posts were highly significant in combined impact. For example, 80 direct-criticism posts generated 1,471,053 in total impact, while just 26 framing posts generated 2,319,056.
প্রভাবের এই ডেটা থেকে বোঝা যায়, মত নির্মাণধর্মী পোস্ট বিএনপি-সম্পর্কিত আলোচনায় তুলনামূলকভাবে বেশি সম্পৃক্ততা তৈরি করতে পারে।This suggests that framing posts may have generated stronger engagement in BNP-related discussion.
তারেক রহমান-সম্পর্কিত পোস্টের সংখ্যা ছিল ৯৬টি। এগুলোর মোট ভিউ ২৫,৫৪,০৪৭, শেয়ার ১৫,৯৭২ এবং রিঅ্যাকশন ১,০৫,১৬৩। সব মিলিয়ে পোস্টগুলোর প্রভাব মান ২৬,৭৫,১৮২।There were 96 posts related to Tarique Rahman. Together they generated 2,554,047 views, 15,972 shares, and 105,163 reactions, for a combined impact score of 2,675,182.
এখানে সরাসরি সমালোচনামূলক পোস্ট তুলনামূলকভাবে বেশি দেখা যায়। ৪১টি এমন পোস্টের মোট প্রভাবমান ১৬,০৬,৭১০। অন্যদিকে, ১৩টি মত নির্মাণধর্মী পোস্টের প্রভাবমান প্রায় ৬,২৯,৫৮৪।Here, direct criticism was more visible. Forty-one such posts generated a total impact of 1,606,710. By contrast, 13 framing posts generated about 629,584.
তবে গড় প্রভাবের হিসাব বিবেচনা করলে একটি ভিন্ন প্রবণতা লক্ষ্য করা যায়। সরাসরি সমালোচনামূলক পোস্টের গড় প্রভাব প্রভাব যেখানে ২৫,১৮২, মত নির্মাণ পোস্টের গড় প্রভাব সেখানে ৭৪,২৪৪।তবে গড় impactের হিসাব বিবেচনা করলে একটি ভিন্ন প্রবণতা লক্ষ্য করা যায়। Direct সমালোচনামূলক postsের গড় impact impact যেখানে 25,182, Framing postsের গড় impact সেখানে 74,244।
অর্থাৎ প্রতি পোস্টের ভিত্তিতে মত নির্মাণধর্মী কনটেন্ট তুলনামূলকভাবে বেশি সম্পৃক্ততা তৈরি করছে।অর্থাৎ প্রতি postsের ভিত্তিতে Framingধর্মী কনটেন্ট তুলনামূলকভাবে বেশি সম্পৃক্ততা তৈরি করছে।
ডেটা বিশ্লেষণ এই ইঙ্গিত পাওয়া যায় যে, ভিন্ন ধরনের কনটেন্ট ভিন্নভাবে কাজ করতে পারে। সরাসরি সমালোচনামূলক কনটেন্ট আলোচনাকে দৃশ্যমান করতে পারে। অন্যদিকে মত নির্মাণধর্মী কনটেন্ট আলোচনায় অংশগ্রহণ বাড়াতে পারে।ডেটা বিশ্লেষণ এই ইঙ্গিত পাওয়া যায় যে, ভিন্ন ধরনের কনটেন্ট ভিন্নভাবে কাজ করতে পারে। Direct সমালোচনামূলক কনটেন্ট আলোচনাকে দৃশ্যমান করতে পারে। অন্যদিকে Framingধর্মী কনটেন্ট আলোচনায় অংশগ্রহণ বাড়াতে পারে।
বিএনপি ও তারেক রহমান– এই দুই প্রসঙ্গকে ঘিরে কনটেন্টে ভিন্ন ভিন্ন উপস্থাপন দেখা গেলেও, সেগুলোর মধ্যে একটি সম্পর্কযুক্ত প্রবণতা লক্ষ্য করা যায়। একদিকে দল-সম্পর্কিত আলোচনায় মত নির্মাণধর্মী কনটেন্ট বেশি প্রভাবশালী হতে দেখা যায়, অন্যদিকে ব্যক্তি-সম্পর্কিত আলোচনায় সরাসরি সমালোচনা বেশি দৃশ্যমান।BNP ও Tarique রহমান– এই দুই প্রসঙ্গকে ঘিরে কনটেন্টে ভিন্ন ভিন্ন উপস্থাপন দেখা গেলেও, সেগুলোর মধ্যে একটি সম্পর্কযুক্ত প্রবণতা লক্ষ্য করা যায়। একদিকে দল-সম্পর্কিত আলোচনায় Framingধর্মী কনটেন্ট বেশি impactশালী হতে দেখা যায়, অন্যদিকে ব্যক্তি-সম্পর্কিত আলোচনায় Direct সমালোচনা বেশি দৃশ্যমান।
এই পর্যবেক্ষণটি ইঙ্গিত করে যে, একই বিষয়কে কেন্দ্র করে ভিন্ন ধরনের কনটেন্ট বিভিন্নভাবে অনলাইন আলোচনায় প্রভাব ফেলতে পারে।এই পর্যবেক্ষণটি ইঙ্গিত করে যে, একই বিষয়কে কেন্দ্র করে ভিন্ন ধরনের কনটেন্ট বিভিন্নভাবে অনলাইন আলোচনায় impact ফেলতে পারে।
কনটেন্টের একাধিক উৎসকনটেন্টের একাধিক উৎস
নির্বাচনকেন্দ্রিক তিন মাসের কনটেন্ট বিশ্লেষণে দেখা যায়, একই নাম বা সংশ্লিষ্ট পরিচয়ে পরিচালিত গ্রুপ ও পেইজে একাধিক উৎস থেকে কনটেন্ট প্রকাশিত হয়েছে।নির্বাচনকেন্দ্রিক তিন মাসের কনটেন্ট বিশ্লেষণে দেখা যায়, একই নাম বা সংশ্লিষ্ট পরিচয়ে পরিচালিত গ্রুপ ও পেইজে একাধিক উৎস থেকে কনটেন্ট প্রকাশিত হয়েছে।
প্রভাবের দিক থেকে শীর্ষ ২০টি পোস্টের বড় অংশ একই নামযুক্ত প্রোফাইল, গ্রুপ বা পেইজ থেকে প্রকাশিত বলে ডেটায় দেখা যায়। পাশাপাশি, একই প্ল্যাটফর্মে অন্যান্য কিছু প্রোফাইল ও পেইজ থেকেও কনটেন্ট যুক্ত হয়েছে।impactের দিক থেকে শীর্ষ 20টি postsের বড় অংশ একই নামযুক্ত প্রোফাইল, গ্রুপ বা পেইজ থেকে প্রকাশিত বলে ডেটায় দেখা যায়। পাশাপাশি, একই প্ল্যাটফর্মে অন্যান্য কিছু প্রোফাইল ও পেইজ থেকেও কনটেন্ট যুক্ত হয়েছে।
২৬৩টি পোস্টের মধ্যে ৫১টি পোস্ট এসেছে ১৯টি ভিন্ন নামের প্রোফাইল ও পেইজ থেকে। এসব পোস্টের মোট ভিউ ছিল প্রায় ২,১১,৭০৩, রিঅ্যাকশন ৫,৩৫২ এবং শেয়ার ৮৪৬। সম্মিলিত প্রভাব ছিল ২,১৭,৯০১।263টি postsের মধ্যে 51টি posts এসেছে 19টি ভিন্ন নামের প্রোফাইল ও পেইজ থেকে। এসব postsের মোট views ছিল প্রায় 2,11,703, reactions 5,352 এবং shares 846। সম্মিলিত impact ছিল 2,17,901।
এই তথ্য থেকে বোঝা যায়, কনটেন্ট প্রকাশে একাধিক উৎসের উপস্থিতি রয়েছে। তবে এই উৎসগুলোর মধ্যে সম্পর্ক বা সমন্বয় সম্পর্কে নিশ্চিত সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে আরও বিশদ বিশ্লেষণ প্রয়োজন।এই তথ্য থেকে বোঝা যায়, কনটেন্ট প্রকাশে একাধিক উৎসের উপস্থিতি রয়েছে। তবে এই উৎসগুলোর মধ্যে সম্পর্ক বা সমন্বয় সম্পর্কে নিশ্চিত সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে আরও বিশদ বিশ্লেষণ প্রয়োজন।
সাপ্তাহিক সময়রেখা: কনটেন্টের ধরনে পরিবর্তনসাপ্তাহিক সময়রেখা: কনটেন্টের ধরনে পরিবর্তন
নির্বাচনকেন্দ্রিক তিন মাসে প্রকাশিত ২৬৩টি পোস্টের সাপ্তাহিক বিশ্লেষণে কনটেন্টের ধরনে সময়ের সাথে পরিবর্তন লক্ষ্য করা যায়।নির্বাচনকেন্দ্রিক তিন মাসে প্রকাশিত 263টি postsের সাপ্তাহিক বিশ্লেষণে কনটেন্টের ধরনে সময়ের সাথে পরিবর্তন লক্ষ্য করা যায়।
ডিসেম্বরের প্রথম দুই সপ্তাহে (৮-২১ ডিসেম্বর) প্রধানত সরাসরি সমালোচনামূলক কনটেন্ট বেশি দেখা যায় এবং প্রভাবের দিক থেকেও এই ধরনের পোস্ট তুলনামূলকভাবে এগিয়ে ছিল। একই সময়ে পরোক্ষ বা মত নির্মাণধর্মী কনটেন্ট খুব সীমিত ছিল। এই পর্যায়টিকে আলোচ্য বিষয়কে সরাসরি উপস্থাপনের একটি ধাপ হিসেবে বিবেচনা করা যেতে পারে।ডিসেম্বরের প্রথম দুই সপ্তাহে (8-21 ডিসেম্বর) প্রধানত Direct সমালোচনামূলক কনটেন্ট বেশি দেখা যায় এবং impactের দিক থেকেও এই ধরনের posts তুলনামূলকভাবে এগিয়ে ছিল। একই সময়ে Indirect বা Framingধর্মী কনটেন্ট খুব সীমিত ছিল। এই পর্যায়টিকে আলোচ্য বিষয়কে Direct উপস্থাপনের একটি ধাপ হিসেবে বিবেচনা করা যেতে পারে।
ডিসেম্বরের শেষ সপ্তাহ থেকে জানুয়ারির প্রথম সপ্তাহে (২২ ডিসেম্বর-৪ জানুয়ারি) কনটেন্টের ধরনে পরিবর্তন লক্ষ্য করা যায়। এই সময়ে পরোক্ষ সমালোচনা বৃদ্ধি পায়। একইসঙ্গে মত নির্মাণধর্মী কনটেন্ট প্রথমবারের মতো দৃশ্যমান হতে শুরু করে। ফলে সরাসরি সমালোচনার পাশাপাশি মত নির্মাণধর্মী কনটেন্টের উপস্থিতিও বাড়তে দেখা যায়।ডিসেম্বরের শেষ সপ্তাহ থেকে জানুয়ারির প্রথম সপ্তাহে (22 ডিসেম্বর-4 জানুয়ারি) কনটেন্টের ধরনে পরিবর্তন লক্ষ্য করা যায়। এই সময়ে Indirect সমালোচনা বৃদ্ধি পায়। একইসঙ্গে Framingধর্মী কনটেন্ট প্রথমবারের মতো দৃশ্যমান হতে শুরু করে। ফলে Direct সমালোচনার পাশাপাশি Framingধর্মী কনটেন্টের উপস্থিতিও বাড়তে দেখা যায়।
জানুয়ারির দ্বিতীয় সপ্তাহে (৫-১১ জানুয়ারি) সরাসরি সমালোচনামূলক কনটেন্ট উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়ে যায়। এই সময় এই ধরনের পোস্টের প্রভাব ৭ লাখ ৭৫ হাজারে পৌঁছায়। তবে এই বৃদ্ধি দীর্ঘস্থায়ী হয়নি। এর পরের দুই সপ্তাহে (১২-২৫ জানুয়ারি) আবার কনটেন্টের ধরনে পরিবর্তন দেখা যায় এবং মত নির্মাণধর্মী কনটেন্ট তুলনামূলকভাবে বেশি প্রভাবশালী হয়ে ওঠে। বিশেষ করে ১৯–২৫ জানুয়ারি সপ্তাহে এ ধরনের কনটেন্টের প্রভাব ৪ লাখ ৩৮ হাজারে পৌঁছায়।জানুয়ারির দ্বিতীয় সপ্তাহে (5-11 জানুয়ারি) Direct সমালোচনামূলক কনটেন্ট উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়ে যায়। এই সময় এই ধরনের postsের impact 7 লাখ 75 হাজারে পৌঁছায়। তবে এই বৃদ্ধি দীর্ঘস্থায়ী হয়নি। এর পরের দুই সপ্তাহে (12-25 জানুয়ারি) আবার কনটেন্টের ধরনে পরিবর্তন দেখা যায় এবং Framingধর্মী কনটেন্ট তুলনামূলকভাবে বেশি impactশালী হয়ে ওঠে। বিশেষ করে 19–25 জানুয়ারি সপ্তাহে এ ধরনের কনটেন্টের impact 4 লাখ 38 হাজারে পৌঁছায়।
জানুয়ারির শেষ সপ্তাহে (২৬ জানুয়ারি–১ ফেব্রুয়ারি) তিন ধরনের কনটেন্ট– সরাসরি সমালোচনা, পরোক্ষ সমালোচনা এবং মত নির্মাণ– সবগুলোই একসঙ্গে সক্রিয় থাকে।জানুয়ারির শেষ সপ্তাহে (26 জানুয়ারি–1 ফেব্রুয়ারি) তিন ধরনের কনটেন্ট– Direct সমালোচনা, Indirect সমালোচনা এবং Framing– সবগুলোই একসঙ্গে সক্রিয় থাকে।
ফেব্রুয়ারির প্রথম সপ্তাহে (২–৮ ফেব্রুয়ারি) মত নির্মাণধর্মী কনটেন্ট সর্বোচ্চ প্রভাব তৈরি করে, যার প্রভাবমান ১৩ লাখ ছাড়িয়ে যায়। এই সময়ে অন্যান্য ধরনের কনটেন্ট সক্রিয় থাকলেও প্রভাবের দিক থেকে মত নির্মাণধর্মী পোস্ট এগিয়ে ছিল।ফেব্রুয়ারির প্রথম সপ্তাহে (2–8 ফেব্রুয়ারি) Framingধর্মী কনটেন্ট সর্বোচ্চ impact তৈরি করে, যার impactমান 13 লাখ ছাড়িয়ে যায়। এই সময়ে অন্যান্য ধরনের কনটেন্ট সক্রিয় থাকলেও impactের দিক থেকে Framingধর্মী posts এগিয়ে ছিল।
শেষ সপ্তাহে (৯–১৫ ফেব্রুয়ারি) আবার সব ধরনের কনটেন্ট একসঙ্গে সক্রিয় দেখা যায়। এই সময়ে সরাসরি সমালোচনামূলক পোস্টের প্রভাবমান ছিল প্রায় ৯,০২,২২২, মত নির্মাণধর্মী পোস্টের প্রভাব প্রায় ৬,৬৯,৮৪৩ এবং পরোক্ষ সমালোচনার প্রভাবমান চিল ২,২৩,৭১৩।শেষ সপ্তাহে (9–15 ফেব্রুয়ারি) আবার সব ধরনের কনটেন্ট একসঙ্গে সক্রিয় দেখা যায়। এই সময়ে Direct সমালোচনামূলক postsের impactমান ছিল প্রায় 9,02,222, Framingধর্মী postsের impact প্রায় 6,69,843 এবং Indirect সমালোচনার impactমান চিল 2,23,713।
পুরো সময়রেখায় ভিন্ন ধরনের কনটেন্ট সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয়ে এবং একসঙ্গে উপস্থিত থেকে অনলাইন আলোচনায় প্রভাব ফেলেছে– এমন প্রবণতাই ডেটা বিশ্লেষণে পাওয়া যায়।পুরো সময়রেখায় ভিন্ন ধরনের কনটেন্ট সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয়ে এবং একসঙ্গে উপস্থিত থেকে অনলাইন আলোচনায় impact ফেলেছে– এমন প্রবণতাই ডেটা বিশ্লেষণে পাওয়া যায়।
তিন ধরনের বয়ানে শীর্ষ ১০ পোস্টতিন ধরনের বয়ানে শীর্ষ 10 posts
একই বক্সের উপরের তীরচিহ্নে ক্লিক করলে বাকি পোস্টগুলো একে একে স্লাইডারের মতো দেখা যাবেএকই বক্সের উপরের তীরচিহ্নে ক্লিক করলে বাকি postsগুলো একে একে স্লাইডারের মতো দেখা যাবে।
পদ্ধতি পড়ুনMethodology
এই বিশ্লেষণটি “ইলিয়াস হোসেন” নাম-সম্পর্কিত ফেসবুক প্রোফাইল, পেইজ ও গ্রুপে প্রকাশিত উন্মুক্ত (public) কনটেন্টের ওপর ভিত্তি করে পরিচালিত হয়েছে। এর মূল উদ্দেশ্য ছিল– বিএনপি ও তারেক রহমানকে ঘিরে অনলাইন আলোচনায় বিভিন্ন ধরনের বয়ান বা উপস্থাপনার ধরণ কীভাবে প্রভাব ফেলতে পারে তা বোঝা।This analysis is based on public content published on Facebook profiles, pages, and groups associated with the name 'Elias Hossain'. Its main goal was to understand how different kinds of narratives or presentation styles may influence online discussion around BNP and Tarique Rahman.
ডেটা সংগ্রহ:ডেটা এক্সপ্লেইনার উন্মুক্তভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য দুটি প্রোফাইল, ছয়টি পেইজ এবং দুটি গ্রুপ থেকে মোট ৯,৯৫২টি পাবলিক পোস্ট সংগ্রহ করেছে। ডেটা সংগ্রহের সময়সীমা ছিল ১২ ডিসেম্বর থেকে ১৫ ফেব্রুয়ারি– যা নির্বাচনকেন্দ্রিক আলোচনায় গুরুত্বপূর্ণ সময়পর্ব।ডেটা সংগ্রহ:ডেটা এক্সপ্লেইনার উন্মুক্তভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য দুটি প্রোফাইল, ছয়টি পেইজ এবং দুটি গ্রুপ থেকে মোট 9,952টি পাবলিক posts সংগ্রহ করেছে। ডেটা সংগ্রহের সময়সীমা ছিল 12 ডিসেম্বর থেকে 15 ফেব্রুয়ারি– যা নির্বাচনকেন্দ্রিক আলোচনায় গুরুত্বপূর্ণ সময়পর্ব।
স্যাম্পলিং ও ফিল্টারিং:সংগৃহীত ডেটা থেকে ২৩টি কীওয়ার্ডের ভিত্তিতে ২,৭৯৮টি পোস্ট বাছাই করা হয়। এরপর বিএনপি, তারেক রহমান বা সংশ্লিষ্ট ছাত্রদল উল্লেখ রয়েছে– এমন ৬১৮টি পোস্ট আলাদা করা হয়। এরপর অন্তত ২০০ ভিউ রয়েছে এমন পোস্টগুলো বিশ্লেষণ করা হয়। ফলে চূড়ান্ত বিশ্লেষণের জন্য মোট ২৬৩টি পোস্ট ব্যবহৃত হয়েছে।স্যাম্পলিং ও ফিল্টারিং:সংগৃহীত ডেটা থেকে 23টি কীওয়ার্ডের ভিত্তিতে 2,798টি posts বাছাই করা হয়। এরপর BNP, Tarique রহমান বা সংশ্লিষ্ট ছাত্রদল উল্লেখ রয়েছে– এমন 618টি posts আলাদা করা হয়। এরপর অন্তত 200 views রয়েছে এমন postsগুলো বিশ্লেষণ করা হয়। ফলে চূড়ান্ত বিশ্লেষণের জন্য মোট 263টি posts ব্যবহৃত হয়েছে।
কনটেন্ট শ্রেণিবিন্যাস:নির্বাচিত প্রতিটি পোস্ট ভাষা, টোন ও উপস্থাপনার ভিত্তিতে তিনটি শ্রেণিতে ভাগ করা হয়েছে:কনটেন্ট শ্রেণিবিন্যাস:নির্বাচিত প্রতিটি posts ভাষা, টোন ও উপস্থাপনার ভিত্তিতে তিনটি শ্রেণিতে ভাগ করা হয়েছে:
- সরাসরি সমালোচনা:স্পষ্ট ও সরাসরি নেতিবাচক বা সমালোচনামূলক বক্তব্যDirect সমালোচনা:স্পষ্ট ও Direct নেতিবাচক বা সমালোচনামূলক বক্তব্য
- পরোক্ষ (ইঙ্গিতপূর্ণ) সমালোচনা:সরাসরি না বলেও ইঙ্গিত, প্রসঙ্গ বা তুলনার মাধ্যমে সমালোচনাIndirect (ইঙ্গিতপূর্ণ) সমালোচনা:Direct না বলেও ইঙ্গিত, প্রসঙ্গ বা তুলনার মাধ্যমে সমালোচনা
- মত নির্মাণধর্মী কনটেন্ট:প্রশ্ন, বিশ্লেষণ, তুলনা বা “জনমত” ভঙ্গিতে উপস্থাপনFramingধর্মী কনটেন্ট:প্রশ্ন, বিশ্লেষণ, তুলনা বা “জনমত” ভঙ্গিতে উপস্থাপন
এনগেজমেন্ট ও প্রভাব পরিমাপ:প্রতিটি পোস্টের জন্য তিনটি মূল সূচক বিশ্লেষণ করা হয়েছে: (ক) ভিউ, (খ) রিঅ্যাকশন, ও (গ) শেয়ার। এই সূচকগুলো একত্র করে সম্মিলিত প্রভাবমান নির্ধারণ করা হয়েছে, যা কনটেন্টের মোট রিচ ও সম্পৃক্ততা নির্দেশ করে। পাশাপাশি প্রতি পোস্টের গড় প্রভাব এবং গড় শেয়ার হিসাব করা হয়েছে, যাতে বিভিন্ন ধরনের কনটেন্টের কার্যকারিতা তুলনা করা যায়।এনগেজমেন্ট ও impact পরিমাপ:প্রতিটি postsের জন্য তিনটি মূল সূচক বিশ্লেষণ করা হয়েছে: (ক) views, (খ) reactions, ও (গ) shares। এই সূচকগুলো একত্র করে সম্মিলিত impactমান নির্ধারণ করা হয়েছে, যা কনটেন্টের মোট রিচ ও সম্পৃক্ততা নির্দেশ করে। পাশাপাশি প্রতি postsের গড় impact এবং গড় shares হিসাব করা হয়েছে, যাতে বিভিন্ন ধরনের কনটেন্টের কার্যকারিতা তুলনা করা যায়।
সময়ভিত্তিক বিশ্লেষণ:২৬৩টি পোস্টকে সাপ্তাহিক ভিত্তিতে ভাগ করে দেখা হয়েছে, যাতে সময়ের সাথে কনটেন্টের ধরনে কী পরিবর্তন এসেছে তা বোঝা যায়। এই বিশ্লেষণের মাধ্যমে সরাসরি, পরোক্ষ এবং মত নির্মাণধর্মী কনটেন্টের ব্যবহারের ধরণ সময়ের সাথে কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে তা বোঝার চেষ্টা করা হয়েছে।সময়ভিত্তিক বিশ্লেষণ:263টি postsকে সাপ্তাহিক ভিত্তিতে ভাগ করে দেখা হয়েছে, যাতে সময়ের সাথে কনটেন্টের ধরনে কী পরিবর্তন এসেছে তা বোঝা যায়। এই বিশ্লেষণের মাধ্যমে Direct, Indirect এবং Framingধর্মী কনটেন্টের ব্যবহারের ধরণ সময়ের সাথে কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে তা বোঝার চেষ্টা করা হয়েছে।
বিষয়ভিত্তিক বিশ্লেষণ:পোস্টগুলোকে লক্ষ্যভিত্তিকভাবে– বিএনপি ও তারেক রহমান– এই দুই ভাগেও বিশ্লেষণ করা হয়েছে। এর মাধ্যমে বোঝার চেষ্টা করা হয়েছে, দল ও ব্যক্তিকে ঘিরে কনটেন্টের উপস্থাপনায় কোনো পার্থক্য রয়েছে কি না এবং তা প্রভাবের দিক থেকে কীভাবে কাজ করতে পারে।বিষয়ভিত্তিক বিশ্লেষণ:postsগুলোকে লক্ষ্যভিত্তিকভাবে– BNP ও Tarique রহমান– এই দুই ভাগেও বিশ্লেষণ করা হয়েছে। এর মাধ্যমে বোঝার চেষ্টা করা হয়েছে, দল ও ব্যক্তিকে ঘিরে কনটেন্টের উপস্থাপনায় কোনো পার্থক্য রয়েছে কি না এবং তা impactের দিক থেকে কীভাবে কাজ করতে পারে।
উৎস বিশ্লেষণ:কনটেন্টগুলো কোন ধরনের উৎস (প্রোফাইল, পেইজ, গ্রুপ) থেকে এসেছে এবং উচ্চ প্রভাবসম্পন্ন পোস্টগুলো নির্দিষ্ট কিছু উৎস থেকে এসেছে কি না তা পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে।উৎস বিশ্লেষণ:কনটেন্টগুলো কোন ধরনের উৎস (প্রোফাইল, পেইজ, গ্রুপ) থেকে এসেছে এবং উচ্চ impactসম্পন্ন postsগুলো নির্দিষ্ট কিছু উৎস থেকে এসেছে কি না তা পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে।
বিশ্লেষণ পদ্ধতি:এই অনুসন্ধানে পরিমাণগত ও গুণগত উভয় পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছে। পরিমাণগতভাবে ভিউ, শেয়ার, রিঅ্যাকশনের মতো সূচক বিশ্লেষণ করা হয়েছে। গুণগতভাবে কনটেন্টের ভাষা ও ফ্রেমিং মূল্যায়ন করা হয়েছে। এই বিশ্লেষণের লক্ষ্য কোনো উদ্দেশ্য নির্ধারণ নয়, বরং পর্যবেক্ষণযোগ্য প্রবণতা চিহ্নিত করা।বিশ্লেষণ পদ্ধতি:এই অনুসন্ধানে পরিমাণগত ও গুণগত উভয় পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছে। পরিমাণগতভাবে views, shares, reactionsের মতো সূচক বিশ্লেষণ করা হয়েছে। গুণগতভাবে কনটেন্টের ভাষা ও ফ্রেমিং মূল্যায়ন করা হয়েছে। এই বিশ্লেষণের লক্ষ্য কোনো উদ্দেশ্য নির্ধারণ নয়, বরং পর্যবেক্ষণযোগ্য প্রবণতা চিহ্নিত করা।
সীমাবদ্ধতা:এই বিশ্লেষণ কেবলমাত্র উন্মুক্ত ডেটার ওপর ভিত্তি করে করা হয়েছে এবং কনটেন্টের উৎসগুলোর মধ্যে সমন্বয় বা উদ্দেশ্য সম্পর্কে কোনো নিশ্চিত সিদ্ধান্ত উপস্থাপন করে না। কনটেন্ট শ্রেণিবিন্যাসে বিশ্লেষণভিত্তিক ব্যাখ্যা যুক্ত থাকায় কিছুটা ব্যক্তিনির্ভরতা থাকতে পারে। এছাড়া, এনগেজমেন্ট মেট্রিকস অনলাইন কার্যকলাপ নির্দেশ করে– এটি বাস্তব জীবনের প্রভাব সম্পূর্ণভাবে প্রতিফলিত নাও করতে পারে।সীমাবদ্ধতা:এই বিশ্লেষণ কেবলমাত্র উন্মুক্ত ডেটার ওপর ভিত্তি করে করা হয়েছে এবং কনটেন্টের উৎসগুলোর মধ্যে সমন্বয় বা উদ্দেশ্য সম্পর্কে কোনো নিশ্চিত সিদ্ধান্ত উপস্থাপন করে না। কনটেন্ট শ্রেণিবিন্যাসে বিশ্লেষণভিত্তিক ব্যাখ্যা যুক্ত থাকায় কিছুটা ব্যক্তিনির্ভরতা থাকতে পারে। এছাড়া, এনগেজমেন্ট মেট্রিকস অনলাইন কার্যকলাপ নির্দেশ করে– এটি বাস্তব জীবনের impact সম্পূর্ণভাবে প্রতিফলিত নাও করতে পারে।